是一项实时创建和渲染逼线D头像的技术。它可以通过简短的视频复制出人物的3D头部模型，并精确捕捉面部特征，模拟表情和头部运动。另外，它还能在移动设备上进行实时渲染，编辑和调整头像的表情和姿势。

　　举例来说，假设你是一位虚拟现实（VR）游戏开发者，正在制作一款新游戏，其中的角色需要根据玩家的真实外观来定制。使用BakedAvatar，你可以从玩家提供的简短视频中创建出一个高度逼线D头部模型，并模拟玩家的表情和头部运动。

　　在游戏中，这个头部模型可以实时渲染，意味着当玩家在游戏中移动或改变表情时，他们的虚拟角色也会相应地实时做出反应。此外，软件还能够创建出一个完整的3D头像，让你从任意角度观察，并且能够确保头像在不同平台上都能流畅运行，没有延迟。

　　除此之外，BakedAvatar还能进行交互性编辑，如面部重演、表情编辑和姿势编辑，提高了游戏的互动性和真实感。所有这些功能都能够在不牺牲渲染质量的情况下实时进行，对于需要快速反应和实时更新的应用非常重要。

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　　在渲染移动人物的视觉外观时，面对摄像头视野被遮挡的问题是一项巨大的挑战。大多数现有研究在理想条件下渲染3D人物，要求场景清晰且无障碍。Wild2Avatar通过与Vid2Avatar和原始视频的对比，呈现了其在解决被遮挡人物渲染挑战方面的独特性能。

　　VOODOO3D是一项可以将一个人的表情和动作精准地复制到另一个人的3D模型上的技术。这项技术使得虚拟的3D人物模型能够模仿真实人的表情和头部动作是实时的。这项技术能够实时生成高保真、视角一致的输出，解决了现有方法中的身份泄露和表情不自然问题，提供更加沉浸和真实的体验。

　　Text2Immersion是一种创新的方法，通过文本提示生成高质量的3D沉浸式场景。该项目的流程首先利用预训练的2D扩散和深度估计模型逐步生成高斯云，然后在高斯云上进行细化阶段，通过插值和细化来增强生成场景的细节。通过对系统进行广泛评估，我们证明了其在渲染质量和多样性方面超越了其他方法，为文本驱动的3D场景生成迈出了重要一步。

　　站长之家向大家推荐过drawfast、LeonardoAi、Pikaso等多款实时AI绘图工具，用户只要简单画几条线条就可以实时生成好看的图画。体验地址:现在，实时画图又进化了!直接从草图变成3D模型。在儿童游戏和专业3D创意工作中都能发挥一定作用。

　　Meta的CodecAvatarsLab最近提出了一种名为RelightableGaussianCodecAvatars的方法，可以合成逼真且光线可调节的虚拟头像。这个方法通过可学习辐射传输和球面高斯实现了全频率反射的实时重新照明。RelightableGaussianCodecAvatars为实时3D头像合成提供了一种先进的解决方案，有望在元宇宙和虚拟现实等领域得到广泛应用。

　　生成式AI在3D领域在很长一段时间内都在等待自己的「ChatGPT」时刻。传统3D建模涉及游戏、影视、建筑等多个行业，普遍依赖专业人员手动操作，生产周期短则几天，多则以月为单位，单个3D模型的创建成本至少需要几千元。或许在不久之后，3D赛道也会出现像「ChatGPT」这样的现象级产品VAST这家年轻的中国初创公司格外值得期待。

　　腾讯宣布推出一项名为Paint3D的技术，该技术在解决了生成没有内嵌光照信息的高质量纹理的挑战后，成为自动化纹理贴图生成领域的重大进展。Paint3D能够根据文本或图像输入，在无纹理的3D模型上生成高分辨率、无光照的多样化纹理贴图。更为重要的是，Paint3D生成的纹理贴图是没有内嵌光照阴影效果的，使得生成的纹理能够被重新照明或重新编辑，直接应用于现有的渲染管线

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　　McAfee推出Project Mockingbird自动检测AI伪声技术,检测并阻止利用AI语音伪造的诈骗。该技术利用AI区分真实人声和AI生成的伪音频,准确率超过90%。这可以为用户提供数字内容真伪的参考,避免被AI深度伪造的音频诈骗骗取钱财与个人信息。该技术可广泛应用于社交媒体、视频会议、在线交易等场景,保护用户的数字生活安全。

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